Un equipo de investigadores de Mayo Clinic ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar la apnea obstructiva del sueño (AOS) a partir de un electrocardiograma (ECG), una prueba cardíaca de uso común. Este avance promete hacer que la detección de la enfermedad sea más rápida, económica y accesible, especialmente en mujeres, quienes suelen ser diagnosticadas con menor frecuencia.

La apnea del sueño es una condición común pero muchas veces no reconocida. Se estima que afecta a más de 936 millones de adultos de entre 30 y 69 años a nivel mundial y conlleva importantes riesgos cardiovasculares.

Las personas con AOS presentan episodios repetidos de obstrucción de las vías respiratorias durante el sueño, lo que provoca pausas en la respiración, respiración superficial, ronquidos fuertes y jadeos. A pesar de su alta prevalencia, la enfermedad sigue subdiagnosticada.

Según el Dr. Virend Somers, profesor de Medicina Cardiovascular en Mayo Clinic y autor principal del estudio publicado en JACC: Advances, “la AOS deja una huella característica en el ECG que puede ser detectada por algoritmos de IA, reflejando la actividad eléctrica de las células del músculo cardíaco y los efectos de la apnea en el corazón”.

El estudio analizó ECG de 12 derivaciones de 11.299 pacientes que se habían sometido a evaluaciones del sueño en Mayo Clinic. De ellos, más de 7 mil tenían un diagnóstico confirmado de AOS y alrededor de 4 mil conformaron el grupo de control.

Los resultados revelaron un hallazgo sorprendente: la IA identificó la AOS con mayor claridad en mujeres que en hombres, incluso cuando la enfermedad era menos grave según los criterios clínicos tradicionales.

Esto es especialmente relevante, ya que diversos estudios sugieren que las mujeres son más susceptibles a las complicaciones cardiovasculares derivadas de la AOS, incluso en casos considerados “moderados” o leves.

“La evidencia indica que la AOS podría estar causando mayor daño al músculo cardíaco en mujeres que en hombres, lo que hace que esta herramienta sea particularmente valiosa para detectar riesgos que antes pasaban desapercibidos”, explicó el Dr. Somers.

Más allá de la detección, esta tecnología podría permitir evaluar si los tratamientos específicos para la AOS reducen los riesgos cardiovasculares en pacientes, ofreciendo un enfoque más personalizado y preventivo. La combinación de IA y ECG representa un avance prometedor hacia la diagnosis temprana y efectiva, algo clave para minimizar complicaciones a largo plazo.